Շեյն Պանկրաց, բ.գ.թ

կենսագրություն

Պանկրացը ստացել է BS (1992) և MS (1994) աստիճաններ վիճակագրության ոլորտում Բրիգամ Յանգ համալսարանից: Նա ստացել է իր փիլիսոփայության դոկտորի աստիճանը վիճակագրության ոլորտում (1999) Ռայսի համալսարանում: Ph.D.-ի ավարտից հետո: նա սկսեց իր հետդոկտորական կարիերան Ռոչեսթերի Mayo Clinic-ում, որտեղ նա միացավ կենսավիճակագրության ֆակուլտետին: Նա տեղափոխվել է Նյու Մեքսիկոյի համալսարան 2014 թվականին և միացել է ՄԱԿ-ի քաղցկեղի համապարփակ կենտրոնին 2018 թվականին:

Անձնական հայտարարություն

Իմ վիճակագրական և համագործակցային գիտահետազոտական ​​հետաքրքրությունների հիմքում դրդող ուժը մարդկային հիվանդությունների ավելի լավ հասկանալու ցանկությունն է: Ես հավատարիմ եմ աշխատելու՝ օգտագործելու վիճակագրական տեխնիկա՝ ուսումնասիրություններ մշակելու և տվյալներ հավաքելու և վերլուծելու համար, որոնք կհանգեցնեն հիվանդության զարգացման և արդյունքի ավելի խորը ըմբռնմանը: Իմ նախորդ աշխատանքը կենտրոնացած էր երեք հիմնական ոլորտների վրա՝ կրծքագեղձի քաղցկեղ, պատվաստանյութերի հետազոտություն և դեմենսիա: Մի քանի տարի աշխատելուց հետո մի դերում, որտեղ ես գրեթե ամբողջությամբ կենտրոնացած էի նեֆրոլոգիայի վրա, ես վերադարձա մի դիրք, որտեղ կենտրոնանում եմ հիմնականում քաղցկեղի հետ կապված համագործակցությունների վրա: Այս հիվանդությունների ուսումնասիրությունն է, որ խթան է տալիս իմ անձնական հետազոտական ​​ջանքերին, որոնք գտնվում են երեք կոնկրետ ոլորտներում:
• Երկայնական տվյալներ. Այն օգտակար է, երբ չափումները կատարվում են բազմիցս և/կամ կապված անհատների վրա, ինչպես նաև կենսավիճակագրական տարբեր կիրառություններում, ինչպիսիք են շերտավորված կլինիկական փորձարկումների տվյալների վերլուծությունը:
• Վիճակագրական գենետիկա. Ինձ հետաքրքրում է պոպուլյացիաների վրա հիվանդության մուտացիաների ազդեցությունը: Իմ առաջնային հետաքրքրությունները պոպուլյացիայի վրա հիմնված գենետիկական ուսումնասիրությունների ոլորտներն են: Մասնավորապես, ինձ հետաքրքրում է, թե ինչպես կարող են կիրառվել այլասերված պոպուլյացիաների տվյալները այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են մոլեկուլային էվոլյուցիան, գենետիկական քարտեզագրումը, հաջորդականության վերլուծությունը և կենսաբանական համակարգերի վիճակագրական/մաթեմատիկական մոդելավորումը, ինչպես նաև հիվանդության գեների քարտեզագրումը ընտանեկան տվյալների հետ: Ինձ նաև հետաքրքրում է գենետիկայի ներդրումը հիվանդության առաջացման և ծանրաբեռնվածության գնահատման մեթոդները ավելի լավ հասկանալու բարձր թողունակության գենոտիպավորման ներկայիս դարաշրջանում:
• Ռիսկի մոդելներ. ներկայումս հսկայական հետաքրքրություն կա ռիսկերի կանխատեսման մոդելների կիրառման նկատմամբ՝ որպես կլինիկայում ռիսկի գնահատման և խորհրդատվության մաս: Ես սկսել եմ զարգացնել իմ կարողությունները կլինիկական և այլ տվյալների օգտագործման մեջ՝ հիվանդության ռիսկի գնահատման մոդելների մշակման և գնահատման նպատակով: Ես աշխատել եմ որպես դրամաշնորհի համահիմնական քննիչ, որը ֆինանսավորվել է կրծքագեղձի քաղցկեղի ռիսկի կանխատեսման մոդելները ուսումնասիրելու համար, և ես մշակել եմ ռիսկի կանխատեսման երկու մոդել՝ մեկը կրծքագեղձի քաղցկեղի ռիսկի գնահատման համար և մեկը՝ տարեց մարդու մոտ զարգացնելու հավանականությունը գնահատելու համար։ մեղմ ճանաչողական խանգարում.

Մասնագիտության ոլորտներ

Բիոստատիստիկա
Ռիսկերի կանխատեսում
Վիճակագրական գենետիկա
Երկայնական տվյալների վերլուծություն
Վիճակագրական համագործակցություն

Ձեռքբերումներ և մրցանակներ

Թղթի լավագույն ճանաչում. Նեֆրոլոգիայի ամերիկյան հասարակության կլինիկական ամսագիր, 2019 թ.
Լավագույն գործընկերների գրախոս. Համաշխարհային գրախոսական մրցանակներ, սնուցված Publons-ի կողմից, Web of Science Group, 2019 թ.
Լավագույն գրախոս. Գաստրոէնտերոլոգիայի ամերիկյան ամսագիր, 2006 թ
Թղթի լավագույն ճանաչում. Հաշվարկային և գրաֆիկական վիճակագրության ամսագիր, 2003 թ

Սեռը

Արական

լեզուներ

• իսպաներեն

Հետազոտություն և կրթաթոշակ

Գիտությանը իմ ներդրման հիմնական ոլորտները կարելի է առանձնացնել չորս լայն կատեգորիաներով.
1) Քոքսի համաչափ վտանգների գոյատևման վերլուծության վերլուծական մոտեցումներ՝ պատահական էֆեկտներով. - իրադարձության ֆենոտիպերը.
2) Ճանաչողական խանգարումների և դեմենցիայի զարգացման ռիսկ. ես մեծապես ներգրավված էի տարեցների դեմենցիայի և պրոդրոմալ տկարամտության հետ կապված հարցերի հետազոտության մեջ (Թեթև ճանաչողական խանգարում կամ MCI): Ես ներդրում եմ ունեցել տկարամտության զարգացման տեսական և գենետիկ մոդելների մեջ և մշակել եմ գործիք, որը գնահատում է տարեց անհատի մոտ MCI-ի զարգացման ռիսկը:
3) Կրծքագեղձի քաղցկեղի ռիսկի գնահատում և կանխատեսում կրծքագեղձի բարորակ հիվանդությամբ (BBD) ունեցող կանանց մոտ. Կանայք, ովքեր ենթարկվում են կրծքագեղձի բիոպսիայի և ստանում են բարորակ բացահայտումներ, դեռևս ունեն ապագա կրծքագեղձի քաղցկեղի զարգացման ավելի մեծ ռիսկ: Ես օգնել եմ ավելի լավ նկարագրել կրծքագեղձի քաղցկեղի ռիսկը BBD-ով կանանց մոտ, և մշակել մոդելներ, որոնք կօգնեն կլինիկական անձնակազմին, երբ նրանք խնամք են տրամադրում և խորհրդակցում այդ կանանց հետ:
4) Հասկանալով կրծքագեղձի քաղցկեղի ռիսկը և գենետիկայի և մամոգրաֆիկ խտության միջոցով. Գենետիկական մարկերները զգալիորեն նպաստում են կրծքագեղձի քաղցկեղի ռիսկին, ինչպես նաև կրծքագեղձի խտությունը: Ես կարևոր աշխատանք եմ կատարել՝ բացահայտելու կրծքագեղձի քաղցկեղի ռիսկի գենետիկական մարկերները, ինչպես նաև օգնել եմ հաստատել կրծքագեղձի քաղցկեղի բարձր ռիսկը ավելի բարձր մամոգրաֆիկ խտություն ունեցող կանանց շրջանում և աշխատել եմ մշակել և գնահատել մամոգրաֆիկ խտությունը չափելու մեթոդները: