Հուինինգ Կանգ, բ.գ.թ.

կենսագրություն

Քանգը ստացել է մաթեմատիկայի բակալավրի կոչում (1981) և մագիստրոսի կոչում կիրառական մաթեմատիկայի ոլորտում (1984 թ.) Պեկինի փոստի և հեռահաղորդակցության համալսարանից, Պեկին, Չինաստան: Նա ստացել է իր երկրորդ մագիստրոսի կոչումը (2003թ.) և դոկտորի կոչումը (2006թ.) վիճակագրության ոլորտում Նյու Մեքսիկոյի համալսարանից:

Անձնական հայտարարություն

Ստանալով իր M.S. Մաթեմատիկական գիտության աստիճան ստանալով, դոկտոր Քանգը դարձավ Պեկինի անտառային համալսարանի (BJFU) պրոֆեսորադասախոսական կազմ՝ դասավանդելով առաջադեմ մաթեմատիկա: Մենք այնտեղ աշխատել ենք 1985-ից մինչև 2000 թվականը, բացառությամբ մեկ տարվա, երբ նա գնաց Ճապոնիա Kawasaki Steel Systems R&D կորպորացիա՝ համակարգչային ծրագրավորման տեխնիկայի գործնական ուսուցման համար: BJFU-ում իր պաշտոնավարման ընթացքում դոկտոր Քանգը դասավանդել և զարգացրել է բազմաթիվ դասընթացներ, այդ թվում՝ հաշվարկ, գծային հանրահաշիվ, հավանականության տեսություն, մաթեմատիկական վիճակագրություն, մաթեմատիկական ֆիզիկայի մեթոդ, թվային վերլուծություն, մաթեմատիկական մոդելավորում և բազմաչափ վերլուծություն և այլն: Բացի դասավանդումից, Dr. Քանգը ներգրավված է եղել անտառային և բնապահպանական գիտության բազմաթիվ հետազոտական ​​նախագծերում, ներառյալ անտառների աճեցումն ու կառավարումը, անտառների մշակումը, կլիմայի գլոբալ փոփոխությունը: Լինելով կենտրոնացած և ջանասեր՝ նա մեծ հաջողությունների հասավ դասավանդման և հետազոտության մեջ, ինչը նրան պարգևներ և մրցանակներ բերեց, այդ թվում՝ Պեկինի լավագույն ուսուցչի մրցանակը և Baosteel Education Fund-ի ականավոր ուսուցիչների մրցանակը, որը շնորհվում է համալսարանում ամեն տարի միայն մի քանի մարդկանց: Նա ընտրվել է ՄԱԿ-ի Անապատացման դեմ պայքարի կոնվենցիայի փորձագետ։

Դոկտոր Քանգը Միացյալ Նահանգներ է եկել 2001 թվականին: Այդ ժամանակից ի վեր նա շարունակել է իրեն նվիրել կենսաբժշկական ոլորտներում մաթեմատիկայի և վիճակագրության կիրառմանը: Մարդկային գենոմի նախագծի զարգացմամբ և կենսաբանության և բժշկության վրա դրա հնարավոր ազդեցությամբ հիացած՝ դոկտոր Քանգը որոշեց շարունակել իր Ph.D. կենսավիճակագրության աստիճան՝ կենտրոնանալով գենոմիական ուսումնասիրությունների վրա, քանի որ նա կարծում էր, որ սա մարդու առողջության վրա ազդելու լավագույն միջոցն է: Ph.D. նա դարձել է Նյու Մեքսիկոյի համալսարանի (UNM) Ներքին բժշկության ամբիոնի պրոֆեսորադասախոսական կազմի անդամ և UNM Համապարփակ քաղցկեղի կենտրոնի Biostatistics Shared Resource-ի անդամ: Նրա ընթացիկ հետազոտական ​​հետաքրքրությունները ներառում են վիճակագրական մոդելավորում և հաշվողական տվյալների վերլուծություն քաղցկեղի հետ կապված գենոմային հետազոտությունների համար, կենսաբժշկական թեստերի վիճակագրական գնահատում (բիոմարկերներ) և վիճակագրական կիրառություններ քաղցկեղի համաճարակաբանության մեջ: Որպես քննադատական ​​վիճակագիր համահեղինակ՝ դոկտոր Քանգը մասնակցել է NIH/NCI-ի կողմից ֆինանսավորվող քաղցկեղի հետ կապված բազմաթիվ գենոմային նախագծերի:

Դոկտոր Քանգը նույնպես իրեն նվիրում է կրթությանը, և նրա դասավանդման հետաքրքրությունները կենսավիճակագրության և գենոմային տվյալների վերլուծության մեջ են: Նա առաջարկել է բազմաթիվ դասընթացներ այս ոլորտներում և ծառայել է որպես որոշ Ph.D.-ի ղեկավար: կենսավիճակագրության ուսանողներ.

Մասնագիտության ոլորտներ

Բիոստատիստիկա
Վիճակագրական գենոմիկա
Հաշվարկային վիճակագրություն
Կլինիկական կանխատեսում
Վիճակագրական համաճարակաբանություն

Ձեռքբերումներ և մրցանակներ

1997թ. Baosteel Education Fund-ի նշանավոր ուսուցչի մրցանակ
1995 Պեկինի նշանավոր ուսուցչի մրցանակ
1992 Պեկինի բարձրագույն ուսումնական հաստատությունների երիտասարդ ողնաշարի ուսուցիչ

Սեռը

Արական

լեզուներ

• Անգլերեն
• չինացի
• ճապոնացի

Դասընթացներ

Կենսավիճակագրություն կլինիկական և թարգմանչական հետազոտություններում. Դա հիմնական դասընթաց է կլինիկական և թարգմանչական գիտության (CCTS) և կլինիկական հետազոտությունների մագիստրոսի (MSCR) ծրագրերի համար: Դասընթացը տևում է երեք կիսամյակ՝ ապահովելով ներածություն հավանականության և վիճակագրության հիմնական հասկացություններին և մեթոդներին, որոնք հատուկ նախատեսված են կլինիկական և թարգմանչական հետազոտող գիտնականների համար:

Ներածություն գենոմային տվյալների վերլուծության մեջ. 2 կրեդիտանոց այս ավարտական ​​դասընթացն ընդգրկում է գենոմային տվյալների վերլուծության բոլոր երեք ասպեկտները՝ կենսաբանական նախապատմություն, գենոմային տվյալների մշակման համար կենսաինֆորմատիկայի հիմնական գիտելիքներ և գենոմային տվյալների վերլուծության համար օգտագործվող վիճակագրական մեթոդներ:

Կենսաինֆորմատիկայի ներածություն: Այս 3 կրեդիտանոց ավարտական ​​դասընթացը տրամադրում է ներածական դասախոսություններ կենսաինֆորմատիկայի հայեցակարգերի և կենսաինֆորմատիկայի մեջ օգտագործվող հիմնական մեթոդների վերաբերյալ:

Հետազոտություն և կրթաթոշակ

Դոկտոր Քանգն առաջին հետազոտողներից էր ԱՄՆ-ում, ով մշակեց ռիսկերի դասակարգման ալգորիթմներ և կանխատեսող մոդելներ գենային արտահայտման զանգվածի տվյալներից սուր լիմֆոբլաստիկ լեյկոզով (ALL) երեխաների կլինիկական միջամտության համար: Նրա աշխատանքը փաստագրվել է բազմաթիվ հրապարակումներում բարձր ազդեցություն ունեցող ամսագրերում, ինչպիսիք են Nature Medicine, Journal of Clinical Oncology, Blood and Cancer Discovery: Նրա առաջին հեղինակային աշխատություններից մեկը (DOI: 10.1182/blood-2009-05-218560) ներկայացվել է վերանայման հոդվածում, որը հայտնում է Nature Reviews Clinical Oncology-ի աշխատանքի կարևորությունը (https://www.nature.com/articles/nrclinonc.2010.58.)

Բժիշկ Քանգը կարևոր դեր է խաղացել գենային արտահայտման վրա հիմնված ախտորոշիչ թեստի մշակման և վավերացման գործում (ALL) ենթատեսակի համար, որը կոչվում է Ֆիլադելֆիա-քրոմոսոմի ALL: Ախտորոշիչ թեստը հաստատվել է FDA-ի կողմից և օգտագործվել է հիվանդներին համապատասխանեցնելու NCI մանկական ուռուցքաբանական խմբերի կողմից իրականացված կլինիկական փորձարկումներում: